Digital representation of a lock

Utilisation responsable des données et de l’intelligence artificielle générative

par Richard Freeman, gestionnaire de portefeuille d’affaires, Solutions de flux de travaux d’entreprise (EWS)

Sommaire

Découvrez six réflexions sur l’utilisation sécuritaire et responsable de l’intelligence artificielle générative et des données non structurées.

Temps de lecture : 6 minutes

La façon dont l’IA générative recherche et ajoute du contexte aux données peut jouer un rôle fondamental pour les organisations qui envisagent de gérer les importants risques de sécurité qui entourent la qualité, la précision, l’intégrité et la crédibilité ou la véracité des données. Ces risques touchent également la confidentialité des données, la propriété intellectuelle, l’intégrité des entreprises et la responsabilité civile.

Les modèles génératifs sont de plus en plus populaires au sein de l’IA, grâce à leur capacité à créer du contenu, y compris du texte, des images, des vidéos et de la musique. Maintenant que les organisations commencent à adopter l’IA générative pour favoriser la créativité, l’innovation et la productivité, il est essentiel de faire de la sécurité une priorité, surtout lorsqu’il est question de données non structurées. Les dirigeants d’affaires peuvent prendre des décisions informées et obtenir de meilleurs résultats s’ils savent reconnaître et comprendre les risques.

Découvrez comment protéger et sécuriser vos données non structurées.

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  1. 1[1] Glossaire des technologies de l’information de Gartner, Données cachées (Dark Data), https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/dark-data, 26 février 2024.